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Udemy - Ottimizzazione Delle Performance Per Rest Api .Net - ITA

Ultimo aggiornamento in data 3/2023
Analisi e miglioramento delle performance di un'applicazione REST API con tecnologia .NET

Cosa imparerai:
Imparare a sviluppare una REST API in .NET.
Come utilizzare Apache JMeter per testare le performance di una REST API.
Come utilizzare Power BI Desktop per comparare le performance di un modulo software.
Come analizzare le performance di una REST API in .NET.
Come migliorare le performance di una REST API.

Richiede
E' necessario conoscere nozioni base di programmazione ad oggetti, programmazione in C# e di sviluppo Web in .NET Core e .NET Framework.
E' necessario installare e saper usare Visual Studio 2022 (Community, Professional o Enterprise), SQL Server (Express o Development), SQL Server Management Studio e Power BI Desktop

Le performance di una REST API sono un aspetto a cui spesso non si presta la dovuta attenzione durante lo sviluppo e ciò può portare a far emergere delle problematiche difficili da gestire quando ormai il progetto è avviato e l'applicazione ha raggiunto una certa complessità.

Il corso è ideato con due obbiettivi principali:fornire una procedura per testare le performance di una REST API, la quale possa essere riutilizzata e personalizzata a seconda delle proprie esigenze;fornire l'analisi dell'impatto sulle performance di un primo gruppo di miglioramenti che è possibile applicare ad una REST API sviluppata in .NET.
Durante il corso saranno affrontati i seguenti punti:
- la definizione di un punto di riferimento su cui basare tutte le successive analisi da poter utilizzare come unità di misura dei successivi miglioramenti;
- l'utilizzo e la configurazione di Apache JMeter al fine di impostare un test utile a valutare le performance di una REST API;
- l'utilizzo di script SQL per riorganizzare e riaggregare i dati per renderli più facilmente utilizzabili per la comparazione delle performance.l'applicazione individuale dei miglioramenti sulla REST API e l'analisi dell'incremento delle performance ottenuto.
Nello specifico saranno applicati: la compressione delle risposte, l'utilizzo di indici, l'utilizzo di metodi asincroni, la disattivazione del tracking nelle query verso il database;
- l'applicazione combinata dei miglioramenti sulla REST API e l'analisi dell'incremento delle performance ottenuto.

Requisiti:

- Microsoft Windows o Mac
- Formato: mp4
Size: 1.78 GB

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